Cientistas do Carlos III de Madrid (UC3M) e da Universidade de Granada (UGR) University desenvolveu um novo sistema de computador que permite que uma máquina para reconhecer automaticamente o humor de uma pessoa que você está se comunicando via oral com ele. O sistema desenvolvido por esses pesquisadores pode ser usado para adaptar automaticamente o diálogo situação do usuário, adaptando-se a resposta do equipamento para o estado de espírito da pessoa.

"Com este novo desenvolvimento, a máquina pode determinar como o usuário (emoção) se sente e como ele pretende continuar o diálogo (intenção)", diz um dos seus criadores, David Griol, professor do Departamento de Computação UC3M. Para detectar o estado emocional do usuário, os cientistas se concentraram em emoções negativas que podem fazer você frustrado quando se fala de um sistema automatizado. Em particular, o documento considera a raiva, tédio e dúvida.

Para detectar automaticamente, a informação de entrada é utilizado, a velocidade a que dizer, a duração das pausas, a energia do sinal de voz e assim um total de 60 parâmetros acústicos diferentes.

Além disso, tem também a informação sobre empregado desenvolveu a janela para a fixação da probabilidade de que um utilizador se encontra num estado emocional ou de outra.

Por exemplo, o sistema não é propriamente várias vezes que seu parceiro quer dizer, ou perguntou o usuário repetir as informações já fornecidas, podem ser fatores que fazem o usuário fica irritado ou aborrecido para interagir com o sistema.

Além disso, deste trabalho, publicado no Jornal em Advances in autores Processamento de Sinal, é importante que a máquina pode prever como é que irá desenvolver o resto da caixa.

"Para isso, desenvolvemos um método estatístico que aprende a partir de diálogos últimos são as ações que você pode tomar o mais provável que um usuário a qualquer momento são" observam os pesquisadores.

Uma vez detectada tanto emoção e intenção, os cientistas propõem adaptar automaticamente o diálogo com a situação do usuário. Por exemplo, se você tiver dúvidas, você pode dar uma ajuda mais detalhada; enquanto que, se você se cansar, ele pode sair pela culatra.

Os autores estabeleceram diretrizes para alcançar essa avaliação empírica conduta adaptação com usuários reais, o que mostra que o sistema adaptativo funciona melhor em termos objetivos (por exemplo, produz diálogos curtos e com sucesso) e é percebido como mais viável por usuários.

Este trabalho foi conduzido pelo professor David Griol Barres, Artificial Intelligence Group, Departamento de Informática Aplicada da UC3M, com professores Zoraida Callejas Carrión e Ramón López-Cózar Delgado, falada e Multimodal Diálogo Sistemas do Departamento de Línguas e Sistemas da Universidade de Grupo Granada.

Este resultado é parte do cálculo da área (sistemas de computador que são capazes de processar e/ou respondem a emoção utilizador) afectivo.