Inteligência Artificial: aplicações na vida cotidiana


Inteligência Artificial refere-se ao ramo da ciência da computação que lida com inteligência exibida pelo software e machines.It refere-se ao projeto e estudo de um agente inteligente que poderia perceber o ambiente e agir accordingly.It é altamente técnico e especializado envolvendo alguns dos maiores pensadores e cientistas trabalham duro para provar o sucesso nesta área relativamente nova da investigação.

Os problemas centrais (ou objetivos) de pesquisa AI incluem raciocínio, conhecimento, planejamento, aprendizagem, comunicação, percepção e a capacidade de mover e manipular a inteligência objects.General (ou "AI forte") ainda está entre metas de longo prazo do campo. Atualmente abordagens populares incluem métodos estatísticos, inteligência computacional e tradicional AI simbólico. Há um grande número de ferramentas utilizadas no AI, incluindo versões de pesquisa e otimização matemática, lógica, métodos baseados em probabilidades e da economia, e muitos outros.




O campo começou como uma tentativa de replicar a capacidade ilimitada do cérebro para formar os "robôs descerebrados".

Quem Quer inteligente robô?

Uma vez que a idade da máquina foi introduzido, novos inventos têm reduzido o esforço humano, mas, por outro lado, feitos com preguiça. As pessoas preferem ter um mecânico de escravos para fazer coisas para você, ao invés de engajar seus músculos. Esta motivação levou os cientistas modernos para inventar novos dispositivos que poderia 'facilitar' a vida humana. Com o objetivo de automatizar robôs, inteligência artificial surgiu para ser a única resposta para todas as perguntas.

Neste artigo, vou falar brevemente sobre o que exatamente Inteligência Artificial (IA) é, por que é importante e como ele se derreter lentamente em todas as áreas de nossas vidas.

O que pode um Bot inteligente fazer?

As capacidades de um robô autônomo são imensuráveis. Imagine um bot que podem fazer todo o possível, muitas vezes sem qualquer erro, por conta própria. Isto pode parecer uma meta inatingível, mas a ciência avançou muito para ir em apenas conceitos. A introdução destes robôs levou à idéia de um erro mundo.Este gratuitos certamente revelar-se uma grande vantagem no setor médico e indústria também. Erro humano será completamente fora de toda a scene.The mundo agora ser visto a partir de um ponto de vista diferente. Os próximos exemplos mostram a verdadeira medida em que marchamos para a frente neste campo.

Os bancos e do sistema financeiro

Os bancos usam sistemas de inteligência artificial para a assistência para muitas atividades, com base nos padrões observados. Alguns dos quais incluem a organização de operações financeiras, os investimentos em ações, e gestão de propriedades. Os robôs também venceu os seres humanos em desafios comerciais.

As instituições financeiras têm sistemas de rede neural artificial usado por muito tempo para identificar as despesas ou reclamações fora da norma, sinalizando para estas investigações humano. AI é mais S/W relacionado de modo a dificuldade da situação não matter.AI cuida de tudo.

Hospitais e Medicina

As redes neurais artificiais, que são considerados altamente confiável para o ambiente de percepção, são usados ​​para ajudar equipamento salva-vidas, que provou ser um ponto de viragem crucial no caso de negligência médica. Além disso, os sistemas de apoio clínico para diagnóstico médico são, essencialmente, com base na observação e interpretação de modelos baseados em IA. Detecção de câncer, que envolve Computer Aided interpretação dos dados, é uma das aplicações mais comuns.

Indústria Pesada

A utilização de veículos autônomos para o frete não é um conceito muito antigo. Transporte marítimo tem garantido o uso de recipientes de tamanho padrão em larga escala. Navegação automática de recipiente nas docas que usam trilhos não é incomum. Indústria automotiva se adaptaram correias transportadoras também conhecidos como 'Linha de Montagem Produção', estes são a passagem para aqueles autônoma também.

Aviação

Um dos transportes mais sistemática, o transporte aéreo mal conseguia sobreviver na ausência de Inteligência Artificial. Os reguladores nos planos que calculam e aplicam forças de controle simultaneamente praticamente eliminaram a necessidade de pilotos em aviões moderna. PS navegação assistida permite que os motoristas a deixar seus postos como 'piloto automático' cuida de tudo.

Durante situações (militares) altamente sensíveis, os pilotos recebem assistência de seu computador sobre as estratégias e manobras do show, o que seria impossível com apenas o "cérebro humano".

Na aviação comercial, os ATCs monitorar continuamente a posição de cada plano e como o curso de cada plano deve ser mudado. Alguns dos aeroportos mais movimentados do mundo deve atender cerca de 2.500 voos por dia. Isso o torna uma tarefa quase impossível de ser acompanhada por seres humanos. Uma grande rede de rede neural acoplados com reconhecimento de voz é utilizado para realizar esta tarefa gigantesca. Em 2003, Dryden Flight Center Research da NASA, e muitas outras empresas criaram um software que poderia permitir que um avião danificado para continuar a voar para uma área de pouso seguro pode ser alcançado. O software compensa todos os componentes danificados com base nos componentes danificados. A rede neural utilizada no software provou ser eficaz e marcou um triunfo para a inteligência artificial.

Voz e Face Recognition

Com usos avançados do software de edição de imagem e software de reconhecimento de voz, como Siri, fomos capazes de interagir com estes dispositivos também. Este progresso abriu vários novos aspectos da pesquisa e da metodologia de entrada. Da mesma forma que esses softwares são projetados e reconhecimento de escrita a mão incluído no laptops.

Jogos de computador e Gaming Bots

Computadores e jogos de PC têm desenvolvido muito. Houve um tempo uma vez quando Super Mario foi dado o dom da tecnologia mais promissora para o mundo do jogo. Agora, nós temos extremamente jogos como Crise, Diablo e muitos mais. Jogando com bots computador tornou-se uma das características mais comuns em todo o jogo. Graças a Inteligência Artificial, o que nem sempre precisa de ninguém para jogar contra. Bots Computer está aqui para jogar.

Online e Telefone de Atendimento ao Cliente

A inteligência artificial é implementado em atendedores automáticos on-line que podem ser vistos como avatares em páginas da web. Pode usar para as empresas a reduzir seus custos operacionais e de formação. Uma tecnologia de núcleo importante para tais sistemas é o processamento de linguagem natural.

Técnicas semelhantes foram usados ​​para responder às centrais de atendimento, tais como software de reconhecimento de voz para permitir que os computadores para lidar com primeiro nível de suporte ao cliente, mineração de texto e processamento de linguagem natural para permitir uma melhor gestão de clientes, treinamento agente para extração automática de melhores práticas das interações passadas, suporte automação, e muitas outras tecnologias para melhorar a produtividade dos agentes e satisfação do cliente.

Ferramentas para Inteligência Artificial

Inteligência Artificial incorpora algumas ferramentas específicas desenvolvidas ao longo dos anos. Vamos falar um pouco sobre algumas das ferramentas que nos permitiram alcançar o impossível. Estes métodos são baseados na matemática de o hardcore, então eu vou colocar os conceitos em um relativamente simples para os leitores que possam estar interessadas em AI e nenhuma matemática envolvida.

Rede Neural

O estudo de redes neurais começou com o objectivo de reproduzir o processo de pensamento de um cérebro humano, em alguns microchips. Refere-se a uma vasta rede de conjuntos de dados que são dados interligados e enviam continuamente entre eles.

De acordo com um experimento realizado na Universidade de Stanford, objeto de detecção por meio de base de Visão Computacional tradicional costumava ser cerca de 87% de precisão, enquanto que aqueles baseados em redes neurais foram de 97% de precisão. Embora Rede Neural é um novo campo, que tem mostrado grande promessa para o futuro.

Argamassas e métodos de aprendizagem de estatística

Este é o mais atraente em que AI tem captado a atenção de grandes cientistas. Classificador refere-se à capacidade do robô para classificar objectos pelas suas propriedades intrínsecas. Por exemplo, você pode programar um bot para pegar uma bola, se ele é preto, chuta se é vermelho, e assim por diante. Esta porta capacidade no processo de tomada de decisão, em certa medida. Além disso, os robôs usam algoritmos estatísticos que podem coincidir com o evento atual quaisquer dados armazenados e fazer uma decisão nesse sentido.

Estes métodos são usados ​​principalmente para treinar o robô para uma grande série de eventos e decisões a serem tomadas pelo bot são armazenados para referência futura.

métodos probabilísticos para o raciocínio incerto

O método de aprendizagem estatística só funciona se o evento atual é uma réplica de qualquer evento na memória do bot. Muitas situações em AI bots precisa lidar com informações incertas, incompleta ou completamente novo. Algoritmos são projetados para cuidar desses casos com a ajuda de probabilidade e economics.Reasoning é abordado com a ajuda de algoritmos de interferência Bayesian. Redes Bayesian são uma ferramenta muito geral que pode ser utilizado para um grande número de problemas: aprendizagem (utilizando o algoritmo EM), planeamento (utilizando redes de decisão) e percepção (utilizando redes Bayesian dinâmicas) algoritmos probabilística também pode ser utilizado para filtragem, previsão, alisando e encontrar explicações para os fluxos de dados, contribuindo sistemas de percepção para analisar os processos que ocorrem ao longo do tempo (por exemplo, modelos ocultos de Markov ou filtros de Kalman).


Um conceito-chave da ciência econômica é "utilidade": a medida de como algo valioso é um agente inteligente. Ferramentas matemáticas precisas foram desenvolvidos que analisar como um agente pode fazer escolhas e plano, utilizando a teoria da decisão, análise de decisão, a teoria do valor da informação. Essas ferramentas incluem modelos como processos de Markov decisão, redes de decisão dinâmicos, a teoria dos jogos e mecanismo de design.

Logic

É usado principalmente para a representação do conhecimento e do uso desta para a tomada de decisão. Esta lógica de programação tem sido utilizado no passado para o planeamento da rota bem. A lógica pode ser de vários tipos:

Tipo de lógica Função Sentencial Logic lógica de instruções que pode ser verdadeira ou falsa Primeira Ordem Logic permite o uso de quantificadores e predicados, e pode expressar fatos sobre objetos, suas propriedades e suas relações uns com os outros Lógica Fuzzy versão da lógica de primeira ordem, que permite que a verdade de uma declaração a ser representado como um valor entre 0 e 1 Subjetiva Logic modelos de incerteza em uma lógica fuzzy diferente e mais explícito: Com este método, a ignorância pode ser distinguida das declarações de probabilidade de que um agente faz com alta segurança. Tipos de lógica

Investigação e Otimização

Pesquisa e otimização tem sido um grande problema para um longo tempo. Os motores de busca como Google, Bing, etc. estão a melhorar os seus algoritmos de busca, o que daria melhores resultados, mais rapidamente. A solução, para muitos problemas, é usar "heurística" ou "regras de ouro", que eliminam as escolhas que dificilmente levam para o gol.

Um novo muito diferente e entrou na grande figura em 1990. Ele está começando com um chute inicial e refinar a hipótese várias vezes até chegar a um ponto em que não são necessárias novas melhorias. Esses algoritmos podem ser vistos como um uphill cego: você começa sua busca em um ponto aleatório na paisagem e, em seguida, por saltos ou etapas, continuamos a mover o nosso palpite para cima, até chegar ao topo.

Realidade Aumentada e Google Vidro

Uma das máquinas mais complexas, que em grande parte constituídas Inteligência Artificial é 'Google Glass'. Você pode ler sobre como o conceito de 'realidade aumentada' foi implementado e como as coisas vão ser muito diferente a um usuário do Google de vidro no meu hub - "Tudo o que você precisa saber sobre o Google Glass '.

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