Google Semantic Search and Knowledge Graph tornar Siri em esteróides


A combinação de ferramentas de busca semântica existentes e Knowledge Graph (um banco de dados de respostas) está definido para transformar a maneira em que o Google fornece respostas a consultas de pesquisa.

Pense Siri em Steriods.




A busca semântica não é nova. Um conjunto de motores de busca têm sido desenvolvidos desde 2008 que se concentram em pesquisas em linguagem natural para além de palavras-chave.

O algoritmo de busca do Google original é fundamentalmente falho, porque é uma fase de busca por uma palavra-chave de cada vez. Tentando encontrar páginas que têm o mais alto grau, ou relevância, para cada uma das palavras-chave e, em seguida, entregar uma lista de páginas com a melhor posição média para a combinação de palavras. Google espera que esse processo irá oferecer o melhor dos melhores para a consulta do usuário.

Google tem feito uma série de melhorias e agora se concentra mais em frases, mas palavras-chave ainda estão no centro da sua abordagem.

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A busca semântica usa métodos de inteligência artificial para processar real intenção do usuário (demanda) e o significado de todo o termo de pesquisa. Isto contrasta com go através de cada uma das palavras-chave, por sua vez através de um índice semelhante na parte de trás de um livro, um dicionário, uma enciclopédia ou uma lista de sinônimos. Quando você olha agora, o Google fornece listas de resumos de páginas web com base nas frases e palavras-chave que você digitou na caixa de pesquisa. Ao usar a pesquisa semântica, Google elegantemente acho que o relacionamento e do contexto das palavras na frase de pesquisa, e como eles geralmente trabalham em conjunto. Google vai tentar entender o que significa a frase inteira (o que você quer). Será "New York" como uma cidade, ao invés de "New" e "York", capaz de produzir todos os tipos de combinações.

Aplicações - pesquisa semântica

A gama de possíveis aplicações e variações são enormes, mas não infinito. Google rastreia constantemente perguntas que as pessoas fazem e como muitas vezes são incluídos na pesquisa. Mais uma vez, acho que de Siri e HAL (o famoso super computador-tech criado por Arthur C. Clarke para o famoso filme de 1992 "2001: Uma Odisséia no Espaço '.). A AI pode ser usado para se concentrar em linguagem e frases natural, para que você não tem que memorizar todas as possíveis perguntas. Você pode usar esse processo para adivinhar o que as pessoas estão realmente fazendo a pergunta. E você pode fazê-lo, muito melhor do que trabalhar com palavras-chave individuais. A AI se concentra em linguagem natural, mesmo se os usuários ainda estão se concentrando em palavras-chave e frases. Essencialmente, isso restringe as perguntas que você realmente quer responder, porém, e outros, pode ser a pergunta de muitas maneiras diferentes.

As respostas - Gráfico do Conhecimento, base de conhecimento, o banco de dados de respostas

Com Knowledge Graph, a Google anunciou recentemente, o Google irá responder diretamente às perguntas-se de sua enorme base de dados de respostas, em vez de confiar em várias páginas do site para fornecer informações. Algumas dessas respostas já estão aparecendo nos resultados da pesquisa. Assim, não só o autor que escreve artigos sobre diversos temas independentes, têm de competir com as páginas de um outro escritor para o ranking, a aparecer nos resultados de pesquisa, o autor também deve competir com o próprio Google, que terá todas as respostas. Google não vai precisar visualizar resumos dos sites que fornecem as informações que o usuário deseja, ele vai simplesmente fornecer as respostas a partir do seu banco de dados.

Como eles vão obter a informação? Bem, não há nada de novo sob o sol, e Google provavelmente vai seguir o exemplo de muitos dos pioneiros na busca semântica como SenseBot.com

Alguns outros exemplos de motores de busca semântica, já foram desenvolvidas são:

  • Wolfram | Alpha
  • Hakia
  • Kosmix
  • DuckDuckGo
  • Evri

Estes sites são projetados para fornecer uma informação integrada e processados ​​a partir de bancos de dados e ferramentas que geram.

Com Cloud e a capacidade de armazenar grandes quantidades de informação Google parece ser o desenvolvimento de HAL - Siri em esteróides.

Google vai sabe o que quer e terá todas as respostas.

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